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<title>Trabajos finales de carreras de postgrado</title>
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<title>Scheduling de supervisión en sectores regulados: programación lineal entera, optimización cuántica y equidad distributiva. Aplicación a Integración AFAP, 2015–2024</title>
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<description>Scheduling de supervisión en sectores regulados: programación lineal entera, optimización cuántica y equidad distributiva. Aplicación a Integración AFAP, 2015–2024
Palma, Bernardo
Una supervisión eficaz es esencial para mantener el rendimiento, la motivación y la responsabilidad en los equipos de ventas, particularmente en industrias como los servicios financieros para la jubilación. Sin embargo, la planificación de la supervisión debe equilibrar simultáneamente la equidad, las restricciones de disponibilidad y la cobertura operativa, un desafío que refleja estrechamente el Problema de Programación de Enfermeras (NSP, por sus siglas en inglés) en el ámbito sanitario. Aquí se desarrolla un marco de programación multidominio que adapta las técnicas del NSP a la supervisión del personal de ventas, extendiendo así métodos consolidados de optimización de la fuerza laboral a un entorno comercial. Construimos y evaluamos formulaciones de Programación Lineal Entera (ILP) y Optimización Binaria Cuadrática sin Restricciones (QUBO) para optimizar la asignación de visitas de supervisión a lo largo de un conjunto de datos plurianual. Ambos enfoques integran requisitos de cobertura, períodos de descanso y distribución equitativa. Los resultados indican que ILP ofrece consistentemente soluciones óptimas con satisfacción total de las restricciones, mientras que QUBO —a pesar de su representación compacta y su compatibilidad con solucionadores emergentes inspirados en la computación cuántica— tiene dificultades para manejar restricciones temporales complejas de manera fiable. No obstante, QUBO muestra potencial como heurística complementaria para la reasignación rápida de turnos o la búsqueda exploratoria. Más allá del rendimiento computacional, nuestro marco operativiza explícitamente la equidad mediante el índice de Gini, produciendo horarios que reducen significativamente la desigualdad en comparación con la práctica histórica. Esta capacidad tiene implicaciones gerenciales directas: una supervisión equitativa no solo respalda los objetivos regulatorios y operativos, sino que también fortalece las percepciones de justicia y confianza dentro de las organizaciones de ventas. Además, experimentos preliminares con arquitecturas inspiradas en la computación cuántica señalan vías futuras para integrar tecnologías de optimización avanzadas en la gestión estratégica de la fuerza laboral. En conjunto, este estudio demuestra la adaptabilidad de los métodos del NSP a dominios empresariales y proporciona evidencia de que una programación basada en la equidad puede mejorar tanto la eficiencia operativa como la legitimidad organizacional en industrias de servicios de alto riesgo.
MIAI012026 C01
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